JKSPE
Degradation Pattern Classification for Predicting Remaining Useful Life of Rolling-element Bearings
회전기기 요소의 잔여수명 예측을 위한 열화 패턴 분류 기법에 개발에 대한 연구
이창우/건국대학교
- 열화 패턴을 분류하는 알고리즘을 제안하며, 맞춤형 특징선택이 가능하게 하여 잔여수명예측의 정확도를 향상시킴.
- 장기 의존성을 해결하고 시계열 데이터에서 양방향 학습을 가능하게 하기 위해 bi-LSTM 레이어를 사용하는 순환 신경망 (RNN) 적용.
- 저속/고속-고하중 조건에서 실험적 검증을 통해 다양한 환경에서 개선된 정확도와 일반화 입증.
- Pearson 선형 상관계수를 활용하여 감소하는 주파수 대역을 식별함으로써 미세한 결함 신호 추출 및 RUL 예측 정확도 향상.
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