JKSPE
SiC 캐소드 초음파 가공 공정에서의 머신러닝 기반 음향방출 신호 분류
초음파 가공 공정의 변화를 머신러닝으로 감지
채종혁/한국전자기술연구원
- 초음파 가공 공정 중 음향방출 센서를 통해 위치별 신호 변화를 관찰함
- 4가지 가공 상태(가공, 미가공, 유휴, 미작동) 간의 분류가 명확하지 않은 경우가 있어, 머신러닝 기법의 필요성을 확인함
- 가공 소재에 센서를 부착할 경우, 노이즈의 영향으로 분류 성능이 저하되는 것을 확인함
- 초음파 가공 공정 중 상태 변화를 감지하기 위한 기초 연구로서, 향후 가공 중 결함진단을 위한 기반을 마련함
메뉴열기
