IJPEM-ST
A Study on the Prediction of Mechanical Properties of Sheet Metal based on Deep Learning for Stamping Process
인공지능을 활용하여 자율제조라인에서 실시간 소재의 기계적 물성예측 기술개발
이은호/성균관대학교
- 전자기장을 활용하여 전기적 임피던스로 소재의 기계적물성을 측정하는 장비를 개발함
- 이 장비의 데이터를 바탕으로 소재의 기계적 임피던스 데이터 확보함
- 소재의 임피던스 데이터와 기계적물성을 학습하여 실시간 물성예측 알고리즘 개발함
- 적은수의 데이터로 물성 예측의 정확도를 올리는 알고리즘 개발에 초점을 맞춤
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