IJPEM-GT
Multi-Objective Optimization of Enhanced Flow Channel Structures with Baffles in PEMFCs Using Artificial Neural Networks and Genetic Algorithm
AI가 찾은 최적 구조, 두 마리 토끼 잡다.
최종우, 조구영/단국대학교
- PEMFC 유로 설계에서 출력 성능과 산소 분포 균일도는 서로 상충하는 관계로, 두 성능을 동시에 만족시키는 배플 구조 설계는 오랜 난제였다.
- 배플의 높이·길이·개수를 동시에 최적화하기 위해 CFD–인공신경망(ANN)–NSGA-II를 결합한 다목적 최적화 프레임워크를 구축하였다.
- TOPSIS로 선정된 최적 배플 구조는 출력 성능과 산소 균일도를 동시에 향상시켰으며, CFD 재검증으로 방법론의 신뢰성을 확인하였다.
- 본 방법론은 기존 단순 비교 방식의 한계를 넘어 다변수 동시 최적화를 가능하게 하며, PEMFC를 넘어 다양한 전기화학 시스템의 유로 설계에 확장 적용될 수 있다.
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