AI는 어디까지 왔나?

레벨 1: ‘단순한 2진법 제어 프로그래밍’으로 이미 수치제어공학․ 시스템 공학을 이용한 기술로 개발된 인공지능의 초보적인 제품이 NC 공작기계, 가전제품 등으로 나와 있다. 우리나라에서는 1966년 KIST가 창립되면서 1975년 12월에 이 타입의 개발품 (Prototype)이 당시 자동제어 연구실에서 개발되었다. 이어 이 제품이 상품으로 개량․개조되며 국산 시초의 NC공작기계가 제작된다. 이 제품이 상품으로 잘 정돈된 해인 1976년 봄에 여의도에서 개최된 [한국기계 제1회 전시전]에 출품돼 국내외로 주목을 받았다. 같은 해 1976년 여름엔 미국 시카고 매코믹 국제 전시장이서 개최된 국제전시(EMO Show)에 출품되면서 국산 NC공작기계가 첨단공작기계 분야의 선진제품 대열에 진입하게 되었다.

레벨 2: '고전적인 인공지능‘으로, 이것은 입력과 출력을 연관, 연계시켜 추론‧검색을 행하는 것으로 고전적인 펄스를 해독하는 프로그램으로서 수치제어 되는 컴퓨터 기능을 가진 기계라 할 수 있다. 이를 CNC 공작기계라고 한다. 현재는 이 기종의 레벨 4기능을 구비한 CNC 공작기계가 제조업 설비의 주축이 되고 있다. 우리나라도 이 레벨의 공작기계를 수출하고 있다.

레벨 3: ‘기계학습 기능을 갖춘 인공기능’으로, 이는 선진국에선 공장 무인자동화의 주축 공작기계로 사용되고 있다. 이 기계는 종전의 기능별로 되어있던 것이 복합 기계(머시닝 센터: Machining center)로 다기능 화되어 있다. 검색 기능에 내장된 빅데이터를 자동적으로 분석 판단하고, 인공지능이 데이터와 학습하면서 표본이 되는 샘플을 시뮬레이션하면서 요구 상황에 맞는 조건을 스스로 학습하며 작업 정보를 출력하는 기능을 갖추고 있다.

레벨 4: ‘심층 학습 (Deep Learning)을 도입한 인공지능’으로 이를 ‘기계 학습’이라고 한다. 이 기능은 인공지능의 최첨단 기술이라 할 수 있다. 이 인공지능의 특징은 데이터에 사용되는 변수-특미량(特微量)이라 불림-자체를 스스로 학습하는 능력을 가지고 있다.

위의 레벨 3은 인간 이상의 능력을 필요한 인공 지능이라 평할 수 있다. 2016년에 한국에서 있었던 기계와 프로 바둑 기사와의 경합에서 3대1로 기계가 프로 기사를 이긴 사건을 상상하면 대개 AI의 기능과 능력을 짐작할 수 있다. 그러나 이 레벨의 기능이 3~4년이 지난 지금도 제자리에서 머물고 있는 것이 현실이다. 마쓰오 유다가 씨의 주장한 예를 소개해보면 기계번역은 아예 손으로 쓰는 것만 못하다는 것이 현재의 AI수준이라는 것이다. 그 예로

원문： 最近の事ですが、欠席する際に朝電話をするのですが、なかなか電話が繋がらない/朝病気なので休む連絡すると電話に出ないときもある。朝スタッフのくる時間が遅いのではないでしょうか

기계 번역문: I recently things, but do you in the morning phone call at the time of absence, there is also when you do not answer the phone and to contact rest because the disease quite telephone does not lead / morning. Why not come seems that the slow time of the staff in the morning.

인간의 이야기 배경에는 글로 쓸 수 없는 상식이 있다. 그것을 지식으로 여겨 컴퓨터가 받아들이는 데에는 다소 무리가 있다. 이것을 기술적으로 ‘bottleneck’라고 한다.

컴퓨터가 인간의 감성까지 고려한 글을 쓰기엔 아직 멀었다는 것이다.